https://blog.encrypted.gg/1037 [실전 알고리즘] 0x1D강 - 다익스트라 알고리즘네 반갑습니다. 이번에는 다익스트라 알고리즘을 해보겠습니다. 플로이드 알고리즘이랑 비슷하게 구현과 경로 복원 방법 모두 BOJ에 있는 문제를 가지고 직접 풀어볼거라 별도로 연습 문제 챕터blog.encrypted.gg바킹독님의 블로그를 참고하여 공부한 내용을 기록한 글입니다.플로이드 알고리즘에서는 경로 복원을 위해 nxt[u][v]에 u -> v로 갈 때 u 바로 다음에 방문할 곳을 저장했다. 반면 다익스트라 알고리즘에서는 pre 테이블을 사용한다. 그리고 pre[u] 에는 시작점에서 u로 갈 때 u 직전에 방문해야 할 곳을 저장하면 된다. 두 알고리즘의 경로 복원 방식에 차이가 나는 이유가 뭘까?..

https://blog.encrypted.gg/1037 [실전 알고리즘] 0x1D강 - 다익스트라 알고리즘네 반갑습니다. 이번에는 다익스트라 알고리즘을 해보겠습니다. 플로이드 알고리즘이랑 비슷하게 구현과 경로 복원 방법 모두 BOJ에 있는 문제를 가지고 직접 풀어볼거라 별도로 연습 문제 챕터blog.encrypted.gg바킹독님의 블로그를 참고하여 공부한 내용을 기록한 글입니다.Naive 다익스트라 알고리즘플로이드 알고리즘은 모든 점의 쌍 (All Pair)에 대한 최단 거리를 구하는 알고리즘이다.반면 다익스트라는 한 시작점에서 다른 모든 정점까지의 최단 거리를 구한다. 또한 플로이드는 음수인 간선에 대해서도 문제 없이 최단 거리를 구할 수 있고, 음수 사이클의 경우만 제한이 존재했다. 다익스트라는 음수..

[실전 알고리즘] 0x1C강 - 플로이드 알고리즘안녕하세요, 이번에는 플로이드 알고리즘을 다루겠습니다. 이제 최단경로 알고리즘인 플로이드, 다익스트라 알고리즘만 다루고 나면 나름 길었던 그래프 파트가 끝납니다. 목차는 눈으로 한 번blog.encrypted.gg바킹독님의 블로그를 참고하여 공부한 내용을 기록한 글입니다.위의 그래프에서 직접 연결된 간선에 한해, 첫 단계의 최단 거리를 구해보자.굉장히 쉽게 구할 수 있다. 1에서 1로 가는 거리는 당연하게도 0이고 1에서 2는 바로 갈 수 있기에 그 가중치인 4를 적어주면 된다. 3에서 5의 경우 4를 거쳐서 간다면 8로 갈 수 있지만 현재는 하나의 간선만 고려하기에, 즉 바로 갈 수 있는 경로만 고려하기에 15로 구해진다. 플로이드 알고리즘은 여기서 일..

C++의 sort, stable_sort, set, map는 비교 함수를 설정할 수 있다. 정렬 기준을 설정하는 것이다.참고로 stable_sort는 동일한 값을 가진 원소들의 상대적 순서(삽입 순서)가 정렬 후에도 보존되는 정렬 알고리즘이다. C++에서 비교 함수가 true를 반환하면 첫 번째 인자가 더 앞에 오게 한다. 즉, comp(a, b)가 true를 반환하면 a가 앞에 오는 것이다. 따라서 a>b를 비교 함수로 설정하면 a가 더 클 때 true이고 더 큰게 앞으로 오므로 내림차순 정렬이 된다. 이 비교 함수는 람다 표현식으로 익명 함수를 생성해 편리하게 설정할 수 있다. 람다 표현식의 기본 문법은 다음과 같다.[캡처](매개변수) -> 반환타입 { 함수 본문 } 캡처 클로저 [ ]: 외부 변수..

[실전 알고리즘] 0x14강 - 투 포인터안녕하세요, 이게 강의 목차를 16진수로 붙이니까 혼동을 주는데 이번 강의가 0x14강이니까 오리엔테이션은 빼고 20번째입니다. 아직 갈길이 좀 멀긴 하지만 꽤 많이 온 것 같습니다. 여러분들도blog.encrypted.gg바킹독님의 블로그를 참고하여 공부한 내용을 기록한 글입니다.투포인터 알고리즘은 배열에서 원래 이중 for문으로 O(N^2)으로 처리되는 작업을 2개의 포인터의 움직임으로 O(N)에 해결하는 알고리즘이다. 어떻게 N이나 줄일 수 있냐면, 일반적인 이중 for문에서 i = 0일 때 j가 0부터 n-1까지 돌고, i = 1일 때 j가 0부터 n-1까지 도는 방식, 즉 각 i에 대해서 j가 0부터 n-1까지 도는 상황을 생각해보면, i = 0일 때 계..

https://www.acmicpc.net/problem/2473전에 풀었던 두 용액을 섞어서 0과 가장 가까이 만드는 문제와 세 수를 합해서 딱 0을 만드는 문제를 합친 버전이다. 우선 0과 가장 가까이 만들어야하고, 세 수를 합한다는 점에서 (i, j)의 합을 먼저 구하고 그 합과 어떤 숫자 idx를 합해서 0과 가장 가까이 만드는 idx를 찾는 방식으로 접근했다. 문제는 두 용액이 아닌 세 용액이라는 점이다. 기존 두 용액에서는 lower_bound(~~, ~~, -i) = idx 라 했을 때 idx - 1, idx를 보면 된다. 다만 idx가 i와 겹치는 경우를 고려해서 idx + 1까지 봤던 것이었다.이번에는 용액이 세 가지이므로 idx는 idx + 1을 똑같이 보고, [i, j] 와 같은 경우..