기능 설명 📘키워드를 AI를 활용하여 검색입력한 키워드와 유사한 정보 가지고있는 Review, Job, Enterprise JSON으로 리턴구현 방법 🛠데이터 추출 및 학습: MySQL 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 Word2Vec 모델을 학습하여 유사 키워드를 생성하는 모델 생성유사 키워드 검색: 사용자가 입력한 키워드를 바탕으로 학습된 모델을 사용하여 유사한 키워드를 생성데이터베이스 검색: 유사 키워드를 사용하여 데이터베이스에서 관련된 데이터를 검색검색 결과 반환: 검색된 데이터를 JSON 형식으로 반환build.gradledeeplearning4j-nlp, nd4j 의존성 추가plugins { id 'java' id 'org.springframework.boot' version '3.3.1'..

일단 스프링 부트에서 한 번에 리액트 코드까지 실행시키는 방법은 사용하지 않고 서버를 동시에 켰을 로컬 node.js 서버에서 로컬 톰캣서버로 접속이 가능하게끔 webconfig를 수정하였다. 포트에 접속을 허락하기만 하면 된다. package pelican.co_labor.config.webconfig;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.web.servlet.config.annotation.CorsRegistry;import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;@Configurationpublic cl..

엔티티 수정기업 엔티티추가 : address1(시/도), address2(구/군), address3(기타 주소), type(기업 분류), phone_number유지 : name, description, address수정 : enterprise_id(사업자 번호, string)삭제 : address채용공고 엔티티삭제 : age, gender유지 : job_id, created_at, dead_date, modified_at, views, description, title, EnterpriseUser, Enterprise추가 : requirement : (string) (예시 4년제 대학 이상, 경력 2년 이상, js, java 사용 경험 등)EnterpriseUser 엔티티수정 : enterprise_us..

요구사항 정리검색하려는 키워드를 채용 공고, 기업 리뷰, 기업 정보 중에서 검색채용 공고 중 title, description 엔티티에서 검색기업 리뷰 중 pros, cons 엔티티에서 검색기업 정보 중 name, address, description 엔티티에서 검색RepositoryEnterpriseRepositorypackage pelican.co_labor.repository.enterprise;import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;import org.springframework.data.jpa.repository.Query;import org.springframework.data.repository.query.Param;imp..

엔티티, 도메인 정의domain 패키지 안에 테이블 별 패키지를 생성하였다. 그리고 엔티티 클래스로 테이블을 생성하면 된다.  먼저, 기업 회원 테이블을 생성해 보자.미리 설계해 둔 ERD 다이어그램을 보면 enterpirse_user 엔티티는 enterprise와 일대다 관계, 채용 공고와 일대다 관계이다. 처음에는 enterprise_user에 ManyToOne으로 enterprise을 지정해 두고 enterprise에 OneToMany로 enterprise_user를 지정했다.  그 방식으로는 예를 들어 기업회원을 리턴하는 API에서 기업회원은 ManyToOne인 기업을 참조하고, 그 기업에서 OneToMany인 기업회원을 참조하면서 계속 서로를 참조하는 오류가 발생했다.  이 문제를 트랜잭션으로 ..

패키지 설계일단 이렇게 객체의 기능별로 나누어서 정의했다. 결과론적으로 보면 가시성이 굉장히 떨어져서 실제 기능별로 나누어서 Job, Enterprise 이런식으로 정의하고 그 안에서 controller, domain으로 나누어서 정의하는게 훨씬 가시성이 있을 것 같다. api 패키지와 exception 패키지는 시간이 없어서 사용하지 않았다. 이것도 결과론적으로 보면 에러, 호출 결과들을 정의해놓고 가는게 더 빨랐을 것 같지만 아쉬운 부분이다. 데이터베이스 설계데이터베이스는 ERD 다이어그램을 만들었다.  Co LaborDraw ERD with your team members. All states are shared in real time. And it's FREE. Database modeling t..