[CS231n] Training Neural Networks Part 2 - SGD, Momentum, Adam, Dropout

https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk&index=3스탠포드 대학교의 유명한 컴퓨터 비전 강의를 보고 정리한 글입니다.https://www.youtube.com/playlist?list=PLetSlH8YjIfXMONyPC1t3uuDlc1Mc5F1ACS231n 강의와 서울대학교 DSBA 연구실의 강의를 참고하여 공부한 부분을 정리하였습니다.이번 강의를 들으면서 처음 AI 공부를 시작했고, 그만큼 틀린 부분 해석이 모호한 부분이 있을 수 있습니다. 6. Training Neural Networks Part 21. Mini-batch SGD딥러닝 모델을 학습할 때 사용되는 최적화 알고리즘은 크게 세 ..

2024.10.15